Merchandiser AI Nedir
Merchandiser AI, bir koleksiyonu sıralamanın yollarından biridir. Sabit bir kuralı izlemek yerine, bir makine öğrenmesi modeli her ürünün ne kadar talep görebileceğini tahmin eder ve koleksiyonu bu tahmine göre sıralar.
Bunu koleksiyon bazında seçersiniz. Büyük kategori sayfalarınızı Merchandiser AI yönetirken diğerlerini bir sıralama kuralı veya elle sıralama yönetebilir.
Her Mağazaya Ayrı Model
Her mağazanın, yalnızca o mağazanın ürünleri ve bunların performansıyla eğitilen kendi modeli olur. Mağazalar arasında hiçbir şey paylaşılmaz.
Yeni ürün ve performans verileri geldikçe model düzenli olarak yeniden eğitilir. Yeni gelen ürünler, fiyat değişiklikleri ve talepteki kaymalar, kimsenin bir kuralı düzenlemesine gerek kalmadan yakalanır.
Model Nelerden Öğrenir
Model her ürüne aynı anda birkaç açıdan bakar:
- Talep
- Ürünün görüntülenme, sepete ekleme, satış, ciro ve dönüşüm oranı verileri.
- Fiyat ve indirim
- Satış fiyatı ve indirim oranı.
- Stok
- Stokta kaç adet olduğu.
- Ürün özellikleri
- Marka, kategori, sezon, cinsiyet ve renk.
- Yenilik
- Ürünün kaç gündür listelendiği.
Ürün verileri ürün beslemenizden gelir. Performans verileri Google Analytics 4'ten, mağaza platformunuzdan veya ürün metrikleri API'sinden gelir. Bu API mağaza içi satışları da kabul eder; bunları gönderdiğinizde model, online satışlardan ve mağaza içi satışlardan birlikte öğrenir.
Model Neyi Tahmin Eder
Model varsayılan olarak, en çok satışların, ardından sepete eklemelerin, sonra da görüntülenmelerin ağırlık taşıdığı birleşik bir talep puanını tahmin eder.
Bunun yerine hedef mağazanıza göre belirlenebilir: satış, ciro, sepete ekleme, görüntülenme veya dönüşüm oranı. Hedefi, hesabınız kurulurken sizinle birlikte seçeriz.
Beden Bulunabilirliği de Hesaba Katılır
Güçlü bir tahmin, sayfanın başına çıkmak için yeterli değildir. Her tahmin, ürünün beden bulunabilirliğiyle, yani bedenlerinden stokta olanların oranıyla ağırlıklandırılır.
Bu nedenle bedenlerinin çoğu tükenmiş bir ürün, aynı ölçüde umut vadeden ve tümüyle stokta olan bir ürünün altında sıralanır.
Örnek
-
A Ürünü
1. sıraTahmini talep
Stoktaki bedenler: 6/6
-
B Ürünü
2. sıraTahmini talep
Stoktaki bedenler: 2/6
Kontrol Sizde Kalır
- Pinler önce gelir. Sabitlenen ürün sırasını korur; model koleksiyonun geri kalanını onun çevresinde sıralar.
- Öne çıkarmalar (boost) önceliklerinizi ekler. Ürünlere, örneğin güncel sezonu öne almak için, bir öne çıkarma (boost) tanımlanabilir; bu değer modelin tahminine eklenir. Öne çıkarmalar ekibimizle birlikte ayarlanır.
- Sonucu önizleyebilirsiniz. Bir koleksiyonun sıralama sayfasında, mağazanızda herhangi bir şey değişmeden önce yapay zekâ sıralamasını görebilirsiniz. Sıralama yalnızca kaydettiğinizde uygulanır.
- Geri dönebilirsiniz. Ekibinizin kaydettiği bir değişiklik versiyon geçmişinde saklanır ve geri alınabilir.
Ne Zaman Yapay Zekâ, Ne Zaman Kural Kullanılır
Merchandiser AI, birçok sinyalin aynı anda önem taşıdığı ve neyin sattığını tek bir kuralın tanımlayamadığı koleksiyonlara uygundur. Sıralama kuralı ise önce en yeniler gibi açık bir politikası olan koleksiyonlara uygundur.
Modelin öğrenebilmesi için performans geçmişine ihtiyacı vardır. Yeni bir mağaza veya ürünleri az trafik almış bir koleksiyon için, bu veri birikene kadar bir sıralama kuralı daha uygundur.
Merchandiser AI, Professional ve Premium planlarına dahildir. Her planın neleri içerdiğini görmek için planlara bakın.