İçeriğe geç

Merchandiser AI: Yapay Zekâ ile Ürün Sıralama

Kendi mağazanızın verisiyle eğitilen bir model her ürünün satış potansiyelini tahmin eder ve her koleksiyonu buna göre sıralar; pinleriniz ve öncelikleriniz ise belirleyici olmaya devam eder.

Merchandiser AI Nedir

Merchandiser AI, bir koleksiyonu sıralamanın yollarından biridir. Sabit bir kuralı izlemek yerine, bir makine öğrenmesi modeli her ürünün ne kadar talep görebileceğini tahmin eder ve koleksiyonu bu tahmine göre sıralar.

Bunu koleksiyon bazında seçersiniz. Büyük kategori sayfalarınızı Merchandiser AI yönetirken diğerlerini bir sıralama kuralı veya elle sıralama yönetebilir.

Her Mağazaya Ayrı Model

Her mağazanın, yalnızca o mağazanın ürünleri ve bunların performansıyla eğitilen kendi modeli olur. Mağazalar arasında hiçbir şey paylaşılmaz.

Yeni ürün ve performans verileri geldikçe model düzenli olarak yeniden eğitilir. Yeni gelen ürünler, fiyat değişiklikleri ve talepteki kaymalar, kimsenin bir kuralı düzenlemesine gerek kalmadan yakalanır.

Model Nelerden Öğrenir

Model her ürüne aynı anda birkaç açıdan bakar:

Talep
Ürünün görüntülenme, sepete ekleme, satış, ciro ve dönüşüm oranı verileri.
Fiyat ve indirim
Satış fiyatı ve indirim oranı.
Stok
Stokta kaç adet olduğu.
Ürün özellikleri
Marka, kategori, sezon, cinsiyet ve renk.
Yenilik
Ürünün kaç gündür listelendiği.

Ürün verileri ürün beslemenizden gelir. Performans verileri Google Analytics 4'ten, mağaza platformunuzdan veya ürün metrikleri API'sinden gelir. Bu API mağaza içi satışları da kabul eder; bunları gönderdiğinizde model, online satışlardan ve mağaza içi satışlardan birlikte öğrenir.

Model Neyi Tahmin Eder

Model varsayılan olarak, en çok satışların, ardından sepete eklemelerin, sonra da görüntülenmelerin ağırlık taşıdığı birleşik bir talep puanını tahmin eder.

Bunun yerine hedef mağazanıza göre belirlenebilir: satış, ciro, sepete ekleme, görüntülenme veya dönüşüm oranı. Hedefi, hesabınız kurulurken sizinle birlikte seçeriz.

Beden Bulunabilirliği de Hesaba Katılır

Güçlü bir tahmin, sayfanın başına çıkmak için yeterli değildir. Her tahmin, ürünün beden bulunabilirliğiyle, yani bedenlerinden stokta olanların oranıyla ağırlıklandırılır.

Bu nedenle bedenlerinin çoğu tükenmiş bir ürün, aynı ölçüde umut vadeden ve tümüyle stokta olan bir ürünün altında sıralanır.

Örnek

  1. A Ürünü

    1. sıra

    Tahmini talep

    Stoktaki bedenler: 6/6

  2. B Ürünü

    2. sıra

    Tahmini talep

    Stoktaki bedenler: 2/6

B ürününün daha çok satacağı tahmin ediliyor, ancak altı bedeninden yalnızca ikisi kaldığı için A ürünü ilk sıraya yerleştiriliyor.

Kontrol Sizde Kalır

  • Pinler önce gelir. Sabitlenen ürün sırasını korur; model koleksiyonun geri kalanını onun çevresinde sıralar.
  • Öne çıkarmalar (boost) önceliklerinizi ekler. Ürünlere, örneğin güncel sezonu öne almak için, bir öne çıkarma (boost) tanımlanabilir; bu değer modelin tahminine eklenir. Öne çıkarmalar ekibimizle birlikte ayarlanır.
  • Sonucu önizleyebilirsiniz. Bir koleksiyonun sıralama sayfasında, mağazanızda herhangi bir şey değişmeden önce yapay zekâ sıralamasını görebilirsiniz. Sıralama yalnızca kaydettiğinizde uygulanır.
  • Geri dönebilirsiniz. Ekibinizin kaydettiği bir değişiklik versiyon geçmişinde saklanır ve geri alınabilir.

Ne Zaman Yapay Zekâ, Ne Zaman Kural Kullanılır

Merchandiser AI, birçok sinyalin aynı anda önem taşıdığı ve neyin sattığını tek bir kuralın tanımlayamadığı koleksiyonlara uygundur. Sıralama kuralı ise önce en yeniler gibi açık bir politikası olan koleksiyonlara uygundur.

Modelin öğrenebilmesi için performans geçmişine ihtiyacı vardır. Yeni bir mağaza veya ürünleri az trafik almış bir koleksiyon için, bu veri birikene kadar bir sıralama kuralı daha uygundur.

Merchandiser AI, Professional ve Premium planlarına dahildir. Her planın neleri içerdiğini görmek için planlara bakın.

Sıkça Sorulan Sorular

Merchandiser AI başka mağazaların verisiyle mi eğitiliyor?

Hayır. Her mağazanın kendi modeli vardır ve bu model yalnızca o mağazanın ürünleri ve performans verileriyle eğitilir.

Merchandiser AI hangi verilere ihtiyaç duyar?

Fiyat, stok ve marka, kategori, sezon gibi özellikleri içeren bir ürün beslemesine; ayrıca her ürünün performans verilerine: görüntülenme, sepete ekleme ve satış. Performans verileri Google Analytics 4'ten, mağaza platformunuzdan ya da ürün metrikleri API'sinden gelebilir.

Yapay zekâ ile sıralanan bir koleksiyonda ürün sabitleyebilir miyim?

Evet. Sabitlenen ürünler yerlerinde kalır; Merchandiser AI koleksiyonun geri kalanını onların çevresinde sıralar.

Yapay zekâyı her koleksiyonda kullanmak zorunda mıyım?

Hayır. Sıralama türü koleksiyon bazında seçilir; bazı koleksiyonlar Merchandiser AI ile sıralanırken diğerleri bir sıralama kuralını ya da elle verilen sırayı izleyebilir.

Diğer Özellikler

Tüm özellikler
  • Sıralama Kuralları ve Sinyaller

    Her ürünü satış, trafik, stok ve ürün verilerinden puanlayan kurallar; her koleksiyon için ayrı bir sıralama takvimi.

  • Ürün Sabitleme

    Ürünleri tek tek ya da bir tablodan toplu olarak istediğiniz sıraya sabitleyin; artık gerekmediğinde pinler kendiliğinden kalksın.

  • Versiyon Geçmişi ve Geri Alma

    Ekibinizin bir koleksiyonda yaptığı her değişiklik, karşılaştırabileceğiniz, onaylayabileceğiniz ve geri alabileceğiniz bir versiyon olarak saklanır.

  • Koleksiyon Sağlık Puanı

    Her aktif koleksiyon için yedi sinyalden oluşan, 0 ile 100 arasında bir puan; önce neyi düzeltmeniz gerektiğini gösterir.

  • İçgörüler ve Raporlar

    Ürünleriniz ve koleksiyonlarınız hakkında kanıtı ve önerilen aksiyonuyla bulgular; ayrıca ürün rozetleri, en iyi ürün raporları ve dışa aktarımlar.

  • Ürün Etiketi Beslemesi

    Kataloğunuzun sıralaması, besleme aracınızın kampanya segmentlerine dönüştürdüğü bir etiket dosyası olarak (ilk 20, 21-50 ve devamı).

Bunu kendi koleksiyonlarınızda görmek ister misiniz?

Demo talep edin; kataloğunuz ve mağaza platformunuzla nasıl çalıştığını gösterelim.