İçeriğe geç

Veri Sıralama

Mağaza Satışlarını Online Ürün Sıralamasında Kullanmak

Fiziksel mağazalarınız neyin sattığını web sitenizden önce bilir. Mağaza satışları kategori sayfalarınızın sıralamasına nasıl katılır, ne zaman katılmamalı?

Merchandiser Ekibi 3 dk okuma

Fiziksel mağazaları olan bir perakendecinin elinde, müşterilerin ne satın aldığına dair iki kayıt vardır. Web sitesi genellikle bunlardan birine göre sıralar. Çoğu zaman daha büyük olan diğeri ise ERP'de kalır. Bu yazı, o kaydı işe koşmayı anlatıyor.

Yalnızca online satış neden yanıltabilir

Bir kategori sayfası kanıta göre sıralanır ve birçok ürün için online kanıt zayıftır. Geçen hafta web sitesinde dört adet satan bir ürün az satan bir ürün olabilir; ya da zincirin en iyi ürünlerinden biri olup tesadüfen kimsenin görmediği üçüncü sayfada duruyor olabilir.

Online satışa göre sıralamanın döngüsel yanı budur: ürünler gösterildikleri yerde satar, sattıkları yerde de gösterilir. Aşağıdan başlayan bir ürün aşağıda kalır; çünkü onu yukarı taşıyacak satışları getirecek görüntülenmeyi hiç alamaz.

Mağaza satışları bu döngüyü kırar. Mağazada ürün, diğer her şeyin yanında askıda durur. Müşterilerin orada seçtikleri, web sitenizin mevcut sırasına bağlı olmayan bir kanıttır.

Bir değil, üç sayı

Kullanışlı yapı, her ürün ve dönem için üç sayı tutmaktır:

  • online satış, web sitesinden,
  • offline satış, mağazalardan,
  • ikisinin toplamı.

Bunları ayrı tutmak, seçimin veri hazırlanırken tüm katalog için bir kez değil, sıralama kuralında, koleksiyon bazında yapılması demektir.

Merchandiser'ın ürün metrikleri API'si bu şekilde kurulmuştur. Sisteminiz her SKU için son günün, haftanın ve ayın satışlarını online satış, offline satış veya toplam olarak gönderir. Bir online veya offline rakam gönderdiğinizde, o dönemin toplamı bu ikisinden yeniden hesaplanır. Bir toplam gönderdiğinizde ise olduğu gibi alınır.

Toplam ne zaman doğru sinyaldir

Mağaza ve web müşterileri büyük ölçüde aynı şeyleri satın alan aynı kişilerse toplama göre sıralayın. Ana ürün grupları, temel ürünler ve çekiciliği kanala bağlı olmayan her şey iyi adaydır.

Toplam en çok şunlarda işe yarar:

  • Yeni ürünler. İki haftadır mağazalarda olan bir ürün, online'a eli boş değil, kanıtla gelir.
  • Derin kataloglar. Ürün başına online satışın düşük olduğu yerde toplam, sıralamanın elindeki malzemeyi artırır.
  • Sezon geçişleri. Mağazalar yeni sezona geçişi çoğu zaman web sitesinden önce gösterir.

Ne zaman online satışta kalmalı

Kanallar farklılaştığında toplam yanıltır.

  • Yalnızca mağazada sevilenler. Bazı ürünler kasanın yanında durdukları ya da müşteriler onları denemek istediği için mağazalarda satar. Online'da ise hiç hareket etmeyebilirler.
  • Farklı ürün gamları. Mağazalar web sitesinin neredeyse hiç stoklamadığı ürün gruplarını taşıyorsa, bu satışlar online'da ne gösterileceği konusunda pek bir şey söylemez.
  • Farklı müşteriler. Mağazaları tek bir bölgeye, web sitesi ise tüm ülkeye hizmet veren bir zincirin iki ayrı kitlesi vardır.

Bu kategorilerde online satışa göre sıralayın; mağaza satışlarını ise puanın bir parçası olarak değil, göz atılacak ikinci bir görüş olarak değerlendirin. Sayılar ayrı tutulduğu için her iki tercih de aynı mağazada bir arada bulunabilir.

Veri oraya nasıl ulaşır

Satışlar zaten mevcuttur: ERP'de veya veri ambarında. Gereken, bunları gönderen küçük bir zamanlanmış iştir:

  1. Son gün, hafta ve ay için SKU başına satılan adetleri kanala göre ayırarak toplayın.
  2. Bunları ürün metrikleri API'sine partiler hâlinde gönderin.
  3. Yanıtı kontrol edin. Yanıt, kaç ürünün güncellendiğini bildirir ve tanımadığı SKU'ları listeler; bu genellikle iki sistemin bir ürünü farklı adlandırdığının işaretidir.

Eşleştirme SKU'lar üzerinden yapılır. ERP ve web sitesi aynı ürün için farklı kodlar kullanıyorsa önce bunu çözün; oradaki bir uyumsuzluğu hiçbir sıralama mantığı telafi edemez.

Sayıları kullanmak

Toplamlar sisteme girdikten sonra, diğerleri gibi birer sıralama sinyali olur. Bir kural bunları doğrudan kullanabilir; örneğin beden bulunabilirliğiyle ölçeklenmiş toplam haftalık satış. Merchandiser AI, mevcut olduklarında toplamlardan öğrenir; böylece model her iki kanalın talebini görür.

Makul bir ilk adım, büyük bir kategoriyi toplamları kullanan bir kurala geçirmek, sırayı önizlemek ve mevcut sırayla karşılaştırmaktır. Sıçrayan ürünler, mağazalarınızın bildiği ama web sitenizin bilmediği ürünlerdir. Birkaçına bakın. Daha yukarıda görmekten memnun olacağınız ürünlerse değişikliği genişletin. Yalnızca mağazada sevilen ürünlerse o kategoriyi online satışta bırakmak daha iyidir.

Bir kategori için kural ile model arasında seçim yapmak üzere bkz. Sıralama Kuralları mı, Yapay Zekâ Sıralaması mı?

Sıkça Sorulan Sorular

Mağaza içi satışlar bir web sitesindeki ürünleri sıralamak için kullanılabilir mi?

Evet. Her ürünün fiziksel mağazalardaki satışları sıralama aracına gönderilirse, bir kural online ve mağaza satışlarına birlikte bakarak sıralayabilir. Merchandiser bu satışları ürün metrikleri API'si üzerinden kabul eder.

Online ve offline satışlar doğrudan toplanmalı mı?

Kategoriye bağlıdır. Toplamak, mağaza ve web müşterilerinin aynı şeyleri satın aldığı yerde işe yarar. Farklılaştıkları yerde toplam, ağırlıklı olarak mağazalarda satan ürünleri online tarafta öne itebilir; bu nedenle online satış daha iyi bir sinyaldir.

Merchandiser hangi satış dönemlerini kabul eder?

Her ürün için son günün, son haftanın ve son ayın satışlarını; online satış, offline (mağaza) satış ve toplam olarak.

Tüm yazılar Atom beslemesi

İlgili Yazılar

Bunu kendi koleksiyonlarınızda görmek ister misiniz?

Demo talep edin; kataloğunuz ve mağaza platformunuzla nasıl çalıştığını gösterelim.